10月28日，2025四维图新（002405）Evolution创想大会在北京成功举办。当前，在AI技术的驱动下，汽车行业正在发生效率革命。在上述背景下，四维图新CEO程鹏结合公司业务，以年度演讲，全面解码AI驱动的智驾发展新范式、大模型上车应用、国产芯片破局、高精度定位等行业热点话题，并宣布四维图新品牌全面升级为SEEWAY.AI，标志公司实现从“地图人”到“汽车人”再到“AI人”的战略跃迁。
以下为演讲原文，由四维图新编辑、整理。
Part1：汽车智能化的「革」与「新」
整个人类的发展史有几次重大的革命。第一次是农业，让整个人类社会从畜牧业安定下来，开始建房子，开始有家。第二次是工业革命，蒸汽机取代了畜力。然后是信息技术。这一次，AI会更深切地改变生产力和生产关系，所以我们把它叫AI革命。
AI对行业和组织带来的变化是巨大和惊人的。过去20年，AI发生哪些变化呢？从模式识别，到机器学习，到深度学习，到最近的大模型。大家逐渐意识到，我们的机器、智能体，有可能接近人，甚至超过人。
行业里面把AI分为五个阶段：
第一阶段可以聊天。AI为什么一下子吸引了大家的注意力，是因为ChatGPT，聊起来你感觉不太到它是一个机器人，仅仅从聊天来看，它可以通过图灵测试。
第二阶段是推理者。它学会推理，你给它一些线索，它能判断，能推理演绎出你接下来想说什么，想要什么结果。
第三阶段是当下的智能体。这个智能体已经能深深影响到我们所有的产品、效率、开发，我们公司内部叫效率革命，要提升每一个人和组织的AI含量。
接下来会发生什么呢？AI会自己去创新，它会理解你想要什么，客户要什么，产品怎么能提升体验，生产力如何继续提高。AI会不断创新，最终会成为一个领袖。它能够把人和智能体组织起来，解放大家的双手，解放大家重复的劳动，让每一个人生活得更愉悦，让我们的物质和精神的极大丰富，这是我们追求的目标。
AI给汽车行业带来了哪些巨大的变化？一是汽车智能化发展到现在这个阶段，知识肯定已经比人要多，接下来就是类人的交互和体验。我们通过什么实现呢？例如多模态大模型，已经能做得非常好了。
另外，在辅助驾驶领域，AI让无人驾驶的实现变得可能了。AI会把智能辅助驾驶阶段到无人驾驶的实现周期大大缩短。如今，因为AI能力的提升，因为数据量的提升，因为算力的提升，预计五年之内会出现不再需要驾驶座、方向盘的产品。
从行业角度，2025年是波澜起伏的一年，有人搞智驾平权，这是给行业踩了一脚油门往上冲。但突然因为有安全事故，又踩了一脚急刹车。这让全行业、政府部门政策制定方都认识到，机器人、自动驾驶车辆跟人一样，必须要考试、要拿驾照。所以工信部出了辅助驾驶领域的强制标准，从原来的推荐变成了强制标准。从宣传角度上看，车企宣传的能力要跟交付的一致，不能过度包装。
Part2：四维图新的「破」与「立」
以前，中国的数据能不能拿到海外用，海外的数据能不能拿回来用，行业里标准不统一。现在AI时代来了，数据变得更加关键。大模型怎么训练，就看你的数据做得好不好，数据治理水平怎么样，是不是都采了有用的东西。这些东西现在是有法可依了。你想上路吗？好，考试去，非常严格。而且，宣传要跟能力、跟功能一致，这些给我们行业带来了规范，但是也带来很多挑战。
其次，行业持续在卷，但是这个卷不能只是往上游压供应商，或者是拖供应商货款，或者是搞供应链金融，这个方法不对，大家活得很惨。那怎么卷？应该是用技术去卷，用创新卷，用生态合作卷，我们有很多案例后面也会讲到。你可以用创新、技术的进步，把一个产品做得更便宜，还好用。
给大家讲几个趋势：因为大家卷，把成本卷下去了，体验卷上去了，所以才会叫平权，所以才能让我们的辅助驾驶低、中、高方案，能做到搭载5万、10万、15万的车，之前是不可想象的。你得买一个50万的车才能有高阶辅助驾驶，最近这几年，辅助驾驶装备率已经到了80%、90%了。
第三，我再分享给大家一个数字，车里面有很多屏，以前只有一个中控，现在有副驾、后排，甚至后视镜都变成了电子屏，这些都是实实在在卷出来的。我到欧洲去看，欧洲排队买中国的电动车，为什么？因为中国新能源车的智能化水平很高，屏够大，用户的生态可以往里导，冰箱、彩电、沙发也都有，这个确实是这几年大家卷出来的，我觉得对市场、对用户都是好事。
最后，尤其是车企朋友能感受到出海的加速。到目前为止，电动化比例确实在提高，但是我们统计下来依然是燃油车占比比较多。这个是通过整个产业链的提质降本带来的。当然每一个领域，每一个国家的车型确实有区别，在欧洲可能就是以电动车为主了。到独联体以燃油车为主，每个市场有每个市场的特点。
上述都是我们看到的机遇，当然同样面临很多挑战。我们希望帮车企、帮客户去解决这些问题。比如说各种安全标准，各种数据合规，还有供应链和生态，你又没有好用的地图，有没有好用的导航等等。实际上，我们看到有很多不够规范的地方，这也是我们立志于要帮大家解决的一些问题。
四维图新积极响应四个变化。四维图新名字就是这么来的，三维加时间就是四个维度；图新是力图创新。
第一，我们要与时俱进帮助大家解决这些问题，比如说我们要all in AI，把我们的产品力、生产力、效率都要提高，产品用户体验要提高。
第二，我们要坚守安全。在用户体验和成本往下做的同时，确保我们每一个产品、每一颗芯片、每一套软件都是强健、稳定的。
第三，因为效率提升，AI让我们的效率大大提升，可以提供更好用、更便宜的产品。
第四，跟着大家全球化，帮大家解决前面提到的数据合规、芯片、标准、产品的问题。
Part3：数据合规业务覆盖超过160个国家和地区
在行业里面，四维图新最大的特点就是靠谱。有人嫌我们还不够便宜，还不够先进。但“靠谱”是大家都非常认可的。尤其是在数据合规领域，我们能确保整个数据闭环都是既安全又高效的。
以靠谱的数据合规为底子，为行业提供一个全球化的导航、地图、数据，这是我们要做的。我们为行业已经提供超过100家客户的方案交付，其中包括超过30家车企合规的服务，整个数据闭环我们都有相应的一些治理方法和手段，确保我们的原型车开发、量产车的数据回传，车联网的服务，甚至无人小车，这些的数据合规都能够完整覆盖。我们也深刻理解各个车企的数据要求，另外我们跟各个云厂商都有非常好的协同，例如和火山引擎、阿里云都有非常好的合作，共同给车企提供国内国外一体化的服务。我们已经覆盖了超过160个国家和地区，在欧洲、东南亚、中东、南美国车出海的地方，已经能够提供全流程的数据闭环服务。
地图依然是我们所有业务的基石，没有地图你怎么能做数据合规，怎么知道哪个地方能采哪个地方不能采。比如说我们做辅助驾驶过程中，什么地方的数据采了有价值，什么地方有corner case，什么地方路网复杂，哪个匝道最难走，哪个路况最复杂，辅助驾驶容易出问题。基于地图的理解，我们才有今天成长出的服务。
我们依然坚持，甚至大家最近在讲端到端、VLA，没有地图怎么知道接下来的动作是什么呢？该给车做什么指令呢？所以它依然是必不可少的环节。只不过我们的算力、数据、算法的业务增长比较快，好像掩盖了地图的一点光芒，但是我们的地图业务依然是行业里面非常踏实、靠谱的、开放的平台和生态。
地图已经从原来情景式导航的工具，变成了探索城市生活的智能体。你可以漫游，沉浸式享受3D场景。原来只是中控、手机做导航，现在副驾也可以玩，后排也可以玩，可以漫游、探索城市生活，甚至可以看到这里面的探店、视频、抖音，大家都能够在车里面享受到AI时代、互联网时代的红利。
随着国车出海，四维图新提供面向全球的一体化导航服务的位置平台。不仅是导航，我们有80多个国家的交通信息服务，有2亿多的POI，有各个地方的停车场、充电桩，有丰富生态伙伴的接入。同时，我们能支持各种各样高精定位地图、CarPlay，全球合规，3-6个月就能交付，这个能力非常重要。
Part4：SoC和MCU累计出货双破亿
接下来是我们车规级芯片业务的进展。
我也很高兴地向大家宣布，我们从8年前的零开始，重点锁定两个赛道的芯片。第一个是中控信息娱乐系统，复杂的SoC，第二个是微处理器MCU，这两个赛道我们到今年都出货量过亿了。可以这么说，我们现在已经做到几乎中国每一台车里都有用我们的产品。
SoC主要应用于中控，有很多Know-How（技术诀窍）。我们2015年研究这个赛道的时候自问，为什么至今没有完全国产化？既然地图和软件能够国产化，为什么芯片算力不可以？当时我们发现汽车里那么多ECU，一颗（国产的）都没有，全是全球大厂的进口件。我们希望来挑战一下。所以团队搞了八年，现在已经量产五代产品了。第六代也在规划中，将是一颗更大算力的舱驾一体的芯片。
我们的产品已经做到了极致性价比，而且在我们的理念中，大部分的通用性软件是免费的，都集成在我们的芯片里。然后我们的开发非常快，车规级，哪都能开，哪都能用。大部分的算法和IP都是自研、平台化的，市场验证上了非常多的车型。
AC8015是我们做的第一颗大型中控SoC芯片。2017年立项，2020年做到量产级，最近两年突然量爆发了，为什么？因为赶上了出海的大潮，客户说我们这个产品叫“出海神器”。这颗芯片原来不温不火，我们自己也很郁闷、团队也很郁闷，因为花了很多力气，投了几个亿的资金，几百人的设计和验证团队参与到里面。
在出海的背景下，这颗芯片爆发了。因为这颗芯片能支持全球的规格、标准。AC8015可以适配不同的操作系统，也可以支持中控+仪表，还可以支持多屏。应该说，出海的国产车里有一半装了这颗芯片，这确实给行业做了一个不小的贡献。
我们去年量产了AC8025，既支持仪表+大屏的中控，把AVM、DMS、DVR功能都集成，还能够集成地图、导航、车联网，这个产品已经把生态集成在里面，走向全球了。
去年用户大会，我们专门开了一个两轮车的论坛，吸引了非常多关注我们芯片的两轮车企业。我们原来以为用做四轮车的经验搞两轮车，好像是一个降维打击的做法，后来发现二轮车赛道比四轮车要求还要高。为什么？无论是燃油还是电的二轮车，在户外时间比汽车还要长，汽车还能停到地下车库，很多地方两轮车都不让进，怕它爆炸。因此它的场景更恶劣，散热要求更高，功耗要求更低，成本还要低，这个赛道的需求就特别适合我们的产品。
所以我们的芯片产品进入到这样一个全新的赛道。我们的产品现在已经能够完全覆盖从入门到中阶，甚至高阶的需求，比如一些带大屏、支持两轮车车联网这些新形态仪表的全新智能电动车，并已经开始与一些两轮车的制造商和方案商接洽。同时，我们也具备软硬一体的能力，来支持两轮车行业迎合智能化的浪潮。从商业角度，两轮车跟汽车最大的区别就是行业量级，原来汽车一个平台，几十万辆的规模，但两轮车一个平台就是几百万辆，这对于我们芯片研发成本的分摊特别有利。
我们在两轮车智能化的这个平台具体能提供什么支持呢？第一是国产自主可控的MCU和SoC；第二，我们可以提供厘米级的定位精度。之前大家看到很多地方的两轮车，包括共享单车，出现很多乱停乱放的问题，这对于城市治理是个很大的挑战。如果有了厘米级的精准定位，用户需要停到标准的停车位里才能锁车结束使用，这样就规范了城市对于共享出行工具的管理，从而激发整个市场。
不仅如此，两轮车行业还有一些很有意思的应用。比如我们可以提供专业的超视距骑行导航，这就把我们在导航的优势发挥出来了。此外，我们甚至还可以提供一些辅助驾驶功能，不叫ADAS，叫ARAS，就是Riding，不是Driving。这样的一些应用，四维图新都可以提供。我们给两轮车的智能化做好了所有的智能储备，希望给这个行业带来更大的贡献。
接下来谈一谈我们的MCU产品。我们从立项到现在出货量过亿历经了7年，现在已经实现了全国产化。我们的MCU产品特点是什么呢？第一，全系列都符合车规；第二，符合不同类别的、不同功能安全级别、性能安全标准。我们的模拟IP百分之百自研，数字IP 90%以上自研。现在很多产品的封装测试超过85%都是在中国大陆完成的，能够确保我们在动荡和不确定性中提供一个更确定的选择。目前，我们跟中国优秀的产业链上下游做了非常好的合作。我们很高兴的看到，有几个客户在创业阶段就用我们的MCU，现在公司已经上市了，市值比四维图新还高，这是我们非常开心看到的。
我们在MCU里面有十大应用场景，目前卖得最多的是安全类、舒适类的。舒适类比如说座椅，因为车里面的座椅越来越智能，例如零重力座椅，都是基于我们的N颗MCU的算力和算法做到的；第二出货量比较大的是无线充，大部分都是用的我们的芯片；还有很多像智能车灯的控制、TBOX等等，大部分客户都选择了我们的MCU。
Part5：跨域融合体验升级
我们要做两个平台：一个是我们自己杰发的芯片平台。在2021年、2022年缺芯期间，很多车企找到我们，它要的不仅仅是那颗芯片，因为单独的芯片跟原来的系统并不是完全匹配的，功能不一样，集成度不一样，开发进度不一样。这个是刺激我们自己要做一套解决方案的起始点。
我们花了三个月就把某一个头部车企严重缺货的中控搞出来了。所以我们用自己的芯片，三个月做到了量产交付。从那以后，我们就开始围绕自己的芯片去开发自己的平台。
目前市场主流的芯片，我们通过技术降本，持续创新，在这个上面也做了很多跟别人不一样的地方。比如说我们在高通8155上做的舱泊一体方案，用现有的一颗高通芯片做出一个由智驾芯片支持的自动泊车效果，这样理论上省了大概1000元的成本，现在已经拿到了非常多的车企的认可和定点。接下来，我们可以看到大量的新能源汽车产品用的就是我们所提供的极致性价比的的智能座舱产品。另外，我们还要做舱驾融合，依然在自有和国际主流两个平台上发力，把我们的舱和驾体验都做到最好，成本做到最低。
基于AC8015、AC8025的座舱方案，被行业誉为“出海神器”，这上面兼容168个国家的认证。这个方案去全球哪都可以卖。我们的产品支持全球各种语言，支持左右舵、手机投屏、CarPlay、Android Auto、华为HMS的生态集成，车企不需要在这个地方花很多力气和时间调研。
在大模型加持下，我们基于高通8255平台开发的产品真的能够理解你。以前的产品经常“发懵”，不知道你到底是什么意思？现在你调戏它，它甚至能反过来能调戏你，已经是类人了。基于大模型的语音交互，你感知不到这是一个机器了。另外，现在可以把喜欢的应用、生态、界面做成不同的卡片放到汽车的界面上，实现跟智能手机的无缝连接。另外，我们还做了一个互动播客，你能够参与你感兴趣的话题讨论，系统会给你推荐一些话题，便可以把驾驶这个重复、无趣的东西变成很有意思的过程，甚至在你观点不对的时候还能怼你，真正做到在车里的铿锵三人行（605168）。
Part6：AI驱动智驾进化新范式
我们通过与鉴智机器人的整合，把四维图新在辅助驾驶领域里面的AI含量大大提高了。“新鉴智”团队有非常多的优秀、年轻的AI人才。让我非常开心和激动，这些人代表了四维图新未来的希望，他们懂AI，懂量产，懂研发，懂算力，懂数据。把我们的产品线从原来基础的辅助驾驶功能，变成了具备中阶、高阶，甚至最终实现端到端、点到点可能性的天花板打开了。
大家看一下我们的产品序列。目前在市场上出货量比较大的就是基础行车产品，我们的目标就是要做国产替代。我们跟行业最优秀的芯片厂家地平线一起开发出来了国产替代的解决方案，从域控到一体机，在这个基础上我们又做了基于地平线征程 6的产品，从中阶到高阶都能够覆盖。应该说，四维图新现在已经成为行业里具备完整覆盖的头部梯队。这背后是我们AI的浪潮、技术的突破带来的进步。从专用的AI到通用的AI，我们在BEV、OCC架构上超过了99%的感知准确率。在国际测试集上，我们拿到了第一名。
端到端、点到点究竟是什么？原来我们做自动驾驶系统把它拆成几个步骤，第一个是感知，你得知道外面有什么，发生什么；第二是定位，你得知道自己在哪里，在哪个车道；第三是决策，得知道基于上述条件要做什么动作？比如说怎么变道，踩多少油门，踩多少刹车，方向盘转多少角；最后去做动作执行。从感知到定位，到决策，到执行，这是我们以前传统的做法，拆解做法，这个领域我们搞了十年。
随着数据量的暴增，大模型的涌现，你并不知道也不需要知道里面的逻辑、算法是什么，你把它做成一个基于海量的数据和人类的驾驶行为的类人脑的神经网络。那么，你需要喂什么东西给它呢？前提是你学了大量的人类驾驶习惯，只要把它学会。就像人开车一样，就是类人。你学会了以后，它把感知的数据，把地图导航的信息，甚至最近叫VLA、VLM，把路上看到的路标、路牌的理解，把所有的信息都喂给它，它自己决定我应该怎么做动作。就是像人一样的神经网络，这个就是端到端技术。
由AI驱动的智驾范式的特点是什么呢？第一，它真的能够实现点到点，你把它认为是一个老司机，从你上车、进车到离开是点到点，这也是为什么几年以后，大家可能会看到汽车没有驾驶座了，因为完全不需要了。第二，成本大幅降低。因为当你的数据量足够，模型训练得足够好，做得足够小，那就不需要在前端有很大的算力，巨大的功耗。现在中阶芯片的功耗已经是20瓦以内了，大家可以想象，我记得当年从黄仁勋手里拿到第一颗DRIVE PX 2都是百瓦级，我们拿过来做第一代L4研发测试的时候，百瓦级的只有电动车能用，因为原来的燃油车小电池根本带不动，很快就会耗尽电量没法用了。因为这些技术的进步，让功耗和成本大幅降低，意味着用户能享受到体验又好又便宜的服务，端侧无需依赖庞大算力和高功耗就能实现这些功能。这就是我们所说的，AI 带来的辅助驾驶领域新范式。
背后还有我们的老本行优势，即AI+数据，我们内部称之为“新基建”。它不是大家看到的物理基建，而是所有算法、系统的基础设施，是一个数字世界的基建。有人用我们这个新基建产品去做数字孪生、智慧城市，有着丰富的应用场景和想象空间。这背后是数据驱动、数字闭环的模式，在规模、质量等多方面达成平衡的解决方案，通过多云匹配，为我们自己和众多车企提供稳定的量产支持。
当然，“死守安全不妥协”至关重要，期望值管理也同样关键。在还无法完全实现点到点服务的当下，我们要客观、理性地看待智驾平权。我们还是要用一个极致性价比的方案明确功能边界，再通过AI持续挑战和提升能力，这是我们要做到的核心目标。
Part7：以量产矩阵决胜智驾突围赛
给大家介绍几款我们的智驾产品。
第一个是PhiGo Entry，是我们基于地平线征程 6B打造的，这是非常好、非常有竞争力，而且能覆盖全球的产品，满足C-NCAP、ENCAP的五星标准，我们称之为千元级辅助驾驶方案，这在以前是不可想象的，五年前这样的产品可能要5000块级别，现在我们能连接传感器也只需2000块。产品能实现行泊一体、自动泊车功能，我们还在尝试有没有可能实现轻量级的高速NOA功能。我们已经拿到了这个平台的行业首发，第一个车型合作的是一家头部国际车企。
第二个产品是基于地平线征程 6E 打造的PhiGo Pro，支持高速NOA、城市LCC，还能实现记忆行车、主动安全功能，已经实现量产。更关键的是，方案能做到油电同智，豪华电动、混动、燃油车型都适用。它是怎么做到呢？核心在于功耗控制，功耗实测是17瓦，能被动散热，不需要风冷、水冷，所以才能成功突破了技术瓶颈。
当然我们现在还有一些新的东西，比如说基于高通8620等打造的产品，功耗都能控制在20瓦上下，我们希望用最小算力搭载 BEV 技术，通过端到端方案，尽量减少驾驶过程中的接管次数。还有一款处于开发阶段的产品，是用两颗国产的芯片，算力超过500TOPS，我们希望把用户体验做到极致，成本也做到极致，为实现从 L2.9向L3级别的跨越做好准备，这是我们团队高端AI人才聚焦的核心任务。
Part8：助力多领域定位进入“厘米时代”
四维图新从2018年开始布局高精度定位业务。第一步在全国建设了4000个相关站点，解决了两轮车、共享单车的定位问题，也解决了自动驾驶、辅助驾驶领域中“车辆在哪个车道”、“离标志标牌有多远”等高精定位核心问题，之后我们不断创新延展，将技术整合为模组，形成“P+V”，即整合了定位+视觉+AI的解决方案。
现在我们的高精定位技术已经实现三大突破：第一，从仅覆盖中国场景拓展到覆盖全球；第二，从支持少数芯片厂商，到兼容几乎所有定位芯片厂家；第三，从仅支持汽车，拓展到支持各类移动智能体，应用场景非常广泛。
我们最近发现，汽车的供应链，约75%可复用至机器人、无人机、割草机、扫地机等产品。汽车供应链的工业属性高度适配这些领域。因为汽车是最复杂的产品之一，平均有2万个零部件，每家车企的一级供应商数量在100家到400家之间，形成了最复杂、最完整的产业链条。在这2万个零部件中，四维图新能提供500个关键部件，包括芯片、模组等核心产品。最近我们收到了大量跨界需求，包括两轮车，无人小车、机器人、具身智能等领域。他们的需求超出我们的预期：比如设备需要通过”眼睛“识别地图、实现定位，还需要感知关节的姿态和角度，这些都能通过我们的定位+惯导技术实现，这些应用场景极大丰富了我们产品的应用空间。
视觉相关技术也有很多成功案例，比如无人高尔夫球车、智能割草机、卡车TBOX等，甚至滴滴、美团都在使用我们的产品。
2021年时，有一个车企创始人跟我讲，现在的定位盒子价格很贵，要2000元，问我们能否通过技术实现降本。我们研究后提出方案：利用我们的服务信号，结合全国基站和自研模组，成本能直接降到300元。四年后的今天，我们已经能将模组直接集成到域控中，定位+惯导的成本已控制在100元以内，几十块钱就能实现车道级高精定位。
最近我们也发布了一个“P+V“产品，整合了 AI、数据、视觉能力，分为单目和双目版本。双目版本模拟人眼基线原理，内置两个摄像头，应用场景十分广泛，不仅限于割草机、无人小车。比如在环境监测领域，无人机搭载我们的产品后，配合不同光谱设备，就能检测水质是否污染；搭载红外相机后，即便夜间也能发现偷排污水的行为。我们希望用这些技术，解决特殊场景、特殊载体的需求，为全行业带来科技变革和价值提升。
Part9：成功转型新型Tier1
我们把自己定义成什么？一个全球化的、极致性价比的、智能化软硬一体的解决方案供应商。我们拥有基于全球化的数据合规导航地图、全球通用的车规级芯片、极致性价比且技术创新的智能座舱、覆盖各个级别的辅助驾驶系统，我们还有能够覆盖全球、支持国车出海的高精定位服务。凭借这些核心能力，我们已经成为了一个新型的Tier1。我们最终的目的都是为了更好服务用户，不管是To B，还是To C，都要让大家更省钱、更省心、更省事。
省钱，是因为我们做到了极致性价比，通过舱驾融合，让客户的开发成本更低、产品体验更好；省心，是因为我们能减少供应商数量，比如有些市场原本需要300家一级供应商，现在可精简至100家。我们还在做一些突破性的尝试，有些传统Tier2企业仅提供芯片、软件、算法，而在精简供应商的过程中，四维图新已经成为Tier1。这些案例都证明，持续的科技创新是有价值的。
大家也能看到，中国车企乃至我们的全球合作伙伴，都在中国市场的打磨中快速成长。以前一款新车的研发周期需要四年，现在缩短到两年，有些车企甚至能做到8-10个月，这是多方合作带来的价值，我们也为这份成果贡献了底层力量。
Part10：从“地图人”到“AI人”
从23年前创业至今，四维图新紧跟行业变革，不忘初心、向光而行。
我们的创业团队里，基本上都是学定位、GPS、测绘、测量的理工男。我们打造了中国第一张导航地图，推出了大家每天都在用的红、黄、绿实时路况功能。我记得几百名外业采集队员跟我们一起，遍布全国各地，采集几百万公里的道路数据，将其转化为数字地图，应用于汽车和互联网场景。
2005年，我们实现了中国首个高速路网全覆盖，当时的兴奋感甚至超过了IPO上市。可能大家不知道，中国有很多道路原本没有名字，其中几万甚至十几万公里的道路名称，都是我们的同事命名的，这让我们深感骄傲，我们是一群有情有义、持续奋斗的“地图人”。
从2002年到2015年，我们一直深耕地图这件事。感谢丰田、诺基亚、滴滴、腾讯、宝马等所有客户，正是因为你们，我们的地图才能走进汽车、走进手机、走进互联网，惠及每一个人。我相信在中国，没有人没接触过我们的产品，只要你打车、叫外卖、开车导航、分享定位，都在与四维图新互动。你们不仅是我们的用户，更是产品价值的分享者，这是我们作为“地图人”最欣慰的事。
时代在发展，我们必须与时俱进。2015年，我们发现汽车行业还有很多问题亟待解决，比如芯片、辅助驾驶等核心技术，当时还垄断在少数国际大厂手中。我们想挑战一下：中国企业能否造出自己的汽车芯片？能否打造国产辅助驾驶系统？能否提供智能座舱解决方案？感谢过去十年来所有同事和客户的信任与支持，我们做到了！这十年的努力没有白费，我们也从 “地图人” 升级为 “汽车人”。
今天，AI时代来了，大家也能够感受到巨大的变化和影响，影响的是产品力的极致提升，影响的是生产力和生产关系的极大提升。所以从今天开始，四维图新要做一个“AI人”。
原来四维图新的英文名为NavInfo，就是navigation information，导航信息的意思，现在我们要回归初心、聚焦 “四维”，新英文名为 “SEEWAY.AI”，寓意 “眼中有光，行之有维”。我们会持续挑战、持续创新，为大家带来更优质的用户体验和更具性价比的产品。
我们的目标是，让汽车之外的所有移动智能体，都能用上我们的算力、数据和算法。期待与大家携手共创未来，谢谢大家。
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